general MCP Server
从零精通 AI 工程 · 20 阶段 468 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 如何成为一名Agent 工程师 修成指南
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Python
[从零实现一个分词器](phases/10-llms-from-scratch/02-building-a-tokenizer/)
[DeepSeek-V3 架构拆解](phases/10-llms-from-scratch/20-deepseek-v3-walkthrough/)
[EchoLeak 与 AI 的 CVE](phases/18-ethics-safety-alignment/25-echoleak-cves-for-ai/)
Combines
Type
[预训练一个迷你 GPT（124M）](phases/10-llms-from-scratch/04-pre-training-mini-gpt/)
[直接偏好优化家族](phases/18-ethics-safety-alignment/03-direct-preference-optimization-family/)
[推理优化](phases/10-llms-from-scratch/12-inference-optimization/)
[差分注意力（V2）](phases/10-llms-from-scratch/16-differential-attention-v2/)
[公平性准则：群体、个体、反事实](phases/18-ethics-safety-alignment/21-fairness-criteria-group-individual-counterfactual/)
[评估——基准与 evals](phases/10-llms-from-scratch/10-evaluation/)
Python
[Constitutional AI 与 RLAIF](phases/18-ethics-safety-alignment/05-constitutional-ai-rlaif/)
[多 token 预测（MTP）](phases/10-llms-from-scratch/18-multi-token-prediction/)
Read
[水印：SynthID、Stable Signature、C2PA](phases/18-ethics-safety-alignment/23-watermarking-synthid-stable-signature-c2pa/)
[对齐造假](phases/18-ethics-safety-alignment/09-alignment-faking/)
[可扩展监督与弱到强](phases/18-ethics-safety-alignment/11-scalable-oversight-weak-to-strong/)
[指令微调——SFT](phases/10-llms-from-scratch/06-instruction-tuning-sft/)
[内容审核系统：OpenAI、Perspective、Llama Guard](phases/18-ethics-safety-alignment/29-moderation-systems-openai-perspective-llamaguard/)
[开源模型：架构逐一拆解](phases/10-llms-from-scratch/14-open-models-architecture-walkthroughs/)
[WMDP 与双用途能力评估](phases/18-ethics-safety-alignment/17-wmdp-dual-use-evaluation/)
[终端原生编码 agent](phases/19-capstone-projects/01-terminal-native-coding-agent/)
[模型福祉研究](phases/18-ethics-safety-alignment/19-model-welfare-research/)
[多样本越狱](phases/18-ethics-safety-alignment/13-many-shot-jailbreaking/)
[异步与 Hogwild! 推理](phases/10-llms-from-scratch/22-async-hogwild-inference/)
[数据溯源与训练数据治理](phases/18-ethics-safety-alignment/27-data-provenance-training-governance/)
[间接提示注入](phases/18-ethics-safety-alignment/15-indirect-prompt-injection/)
[DPO——直接偏好优化](phases/10-llms-from-scratch/08-dpo/)
[运行时反馈回路](phases/14-agent-engineering/37-runtime-feedback-loops/)
[梯度检查点与激活重算](phases/10-llms-from-scratch/34-gradient-checkpointing/)
[给 agent 的初始化脚本](phases/14-agent-engineering/35-initialization-scripts/)
[潜伏 agent——持续性欺骗](phases/18-ethics-safety-alignment/07-sleeper-agents-persistent-deception/)
[把 agent 指令写成可执行约束](phases/14-agent-engineering/33-instructions-as-executable-constraints/)
Start at
[Agent 工作台：能力强的模型为什么仍会失败](phases/14-agent-engineering/31-agent-workbench-why-models-fail/)
`<target>/phase-NN/<name>.md`
[审查 agent：把构建者和评判者分开](phases/14-agent-engineering/39-reviewer-agent/)
`<target>/<name>/SKILL.md`（嵌套约定，Claude / Cursor / Codex / OpenClaw / Hermes 都支持）
[在真实仓库上跑工作台](phases/14-agent-engineering/41-workbench-for-real-repos/)
`<target>/<name>.md`
</details> ``` ░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒ ``` ## 工具箱 每节课都会产出一件可复用的产物。学完之后，你手里会有： ``` outputs/ ├── prompts/ 覆盖每类 AI 任务的提示词模板 └── skills/ 给 AI 编码 agent 用的 SKILL.md 文件 ``` 用 `npx skills add` 安装。把它们接进 Claude、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes， 或任何能读 SKILL.md / AGENTS.md 目录的 agent。都是真家伙，不是课后作业。 ### 把所有课程技能装进你的 agent 仓库在 `phases/**/outputs/` 下交付了 378 个技能和 99 个提示词。 **推荐：通过 [skills.sh](https://skills.sh) 安装。** 不用 clone，不用 Python， 自动识别你 agent 的技能目录： ```bash npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh # 所有技能 npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --skill agent-loop # 单个技能 npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --phase 14 # 单个阶段 ``` `skills` 会写到你 agent 实际读取的那个目录：`.claude/skills/`、`.cursor/skills/`、 `.codex/skills/`、OpenClaw 的技能文件夹、Hermes 的 bundle 路径，或任何识别 SKILL.md 的工具。一条命令，覆盖所有 agent。 **进阶：用 `scripts/install_skills.py` 做离线 / 自定义布局。** 需要先 clone 仓库。 当你需要按标签过滤、dry-run，或非默认布局时很有用： ```bash python3 scripts/install_skills.py <target> # 所有技能，默认 --layout skills（嵌套） python3 scripts/install_skills.py <target> --layout skills # 同上，显式写出 python3 scripts/install_skills.py <target> --type all # 技能 + 提示词 + agent python3 scripts/install_skills.py <target> --phase 14 # 只装一个阶段 python3 scripts/install_skills.py <target> --tag rag # 按标签过滤 python3 scripts/install_skills.py <target> --layout flat # 扁平文件 python3 scripts/install_skills.py <target> --dry-run # 只预览，不写入 python3 scripts/install_skills.py <target> --force # 覆盖已有文件 ``` `<target>` 是你 agent 的技能目录（例如： `~/.claude/skills/`、`~/.cursor/skills/`、`~/.config/openclaw/skills/`、 `.skills/`，或任何你 agent 读取的路径）。 默认情况下，脚本拒绝覆盖已存在的目标，会列出每个冲突路径后以退出码 1 退出。 用 `--dry-run` 预览冲突，或用 `--force` 覆盖。每次非 dry-run 的运行都会在目标里 写一份 `manifest.json`，按类型和阶段分组列出完整清单。挑你 agent 读取的那种布局：