TraceAgentic

general MCP Server

设计并实现了一个具备自主迭代检索（retrieve-grade-rewrite-expand）的 TraceAgentic RAG 系统。通过 LangGraph 驱动 Agent 进行多步规划、相关性评估、重写查询与扩展检索，并实时输出 rag_step 进度与完整检索溯源（Trace），有效降低幻觉并提升可解释性。集成 MCP 工具实现文档与结构化数据（Git/MySQL）联合查询，支持文档批量上传与流式响应。相较于传统 RAG，该系统在复杂知识问答场景中展现出显著的自主决策与透明度优势。